شبکههای عصبی مصنوعی، روشهای یادگیری ماشین مورد اقبال بوده که مکانیسمهای یادگیری در موجودات بیولوژیکی را شبیهسازی میکنند. سیستم عصبی انسان حاوی سلولهایی بوده که به نورون موسوم هستند. نورونها با استفاده از اکسون و دندریت به یکدیگر وصل شده، و نواحی اتصال بین اکسونها و دندریتها، سیناپس نامیده میشوند.
کتاب شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ترجمه دکتر ایوب ترکیان در 10 فصل زیر به چاپ رسیده است:
1- مبانی شبکههای عصبی
2- یادگیری ماشین با شبکههای کمعمق
3-آموزش شبکه های عصبی عمیق
4-آموزش شبکه های عمیق برای تعمیم
5-شبکه های تابع مبنای شعاعی
6-ماشین های بولتزمان محدود
7-شبکه های عصبی برگشتی
8-شبکه های عصبی کانولوشن
9-یادگیری تقویتی عمیق
10-موضوعات پیشرفته در یادگیری عمیق
خواهشمند
است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و
یا شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع
کاستی ها اعلام فرمایید.
شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
- تولید کننده: انتشارات نیاز دانش
- کد محصول: 9786008906469
- مولفان: دکتر ایوب ترکیان (مترجم),
چارو سی آگاروال (نویسنده)
- شابک: 9786008906469
- تاریخ انتشار: 3 اردیبهشت 1398
- موجودی: در انبار
- 7,000,000ريال
-
6,300,000ريال
محصولات مرتبط
شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی
شبکه های ارتباطی در یک دوره ی گذار از شبکه های مبتنی بر معماری ها و استانداردهای تلفنی به شبکه های م..
0ريال
یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)
کتاب از شش فصل تشکیل شده که به سه موضوع اختصاص دارد. اولین موضوع یادگیری ماشینی است که در فصل ۱..
2,700,000ريال 3,000,000ريال
یادگیری عمیق
یادگیری عمیق نوع خاصی از یادگیری ماشین است. به منظور شناخت مناسب یادگیری عمیق، فهم مستحکمی از قواع..
5,400,000ريال 6,000,000ريال
شبکه ها - اجتماعی-اطلاعات-بیولوژیک-متن - ویراست دوم
شبکه، در سادهترین فرم، مجموعهای از نقاط است که بهصورت جفتوار به یکدیگر متصل شدهاند. در اصطلاحا..
3,600,000ريال 4,000,000ريال
یادگیری ماشین تخاصمی (نگرش امنیت اطلاعات )
یادگیری ماشین به ابزار فراگیری در کاربردهای محاسباتی تبدیل شده است. در عین حال، گسترش این روش..
3,600,000ريال 4,000,000ريال