• تحلیل شبکه های اجتماعی


مطالب کتاب در پانزده فصل و سه ضمیمه گردآوری و تهیه شده است. مقدمه­ ای بر شبکه­ های اجتماعی را می­توانید در فصل اول مطالعه بفرمایید. تحلیل آماری شبکه ­های اجتماعی موضوع فصل دوم کتاب حاضر را تشکیل می­دهد. در فصل سوم تکنیک­های قدم­ زن تصادفی بررسی می­شوند که از جنبه­ های مختلف برای تحلیل شبکه ­های اجتماعی حائز اهمیت هستند. بدون تردید شناسایی اجتماعات یکی از رایج­ترین موضوعات تحقیقاتی در حوزه تحلیل شبکه­ های اجتماعی تلقی می­شود و به همین دلیل در فصل چهارم بر روی این موضوع متمرکز شده ­ایم. دسته­ بندی گره ­ها موضوع فصل پنجم کتاب است. شبکه­ های اجتماعی ذاتاً پویا هستند و در فصل ششم کتاب با موضوع فرگشت به این مسئله می­پردازیم. در فصل هفتم با عنوان تحلیل تاثیر اجتماعی چگونگی مدل­سازی تاثیر افراد بر روی یکدیگر، چگونگی انتشار این تاثیر و همچنین یافتن افرادی با شدت بالای تاثیر بررسی می­شود. در فصل هشتم با عنوان مکان­ یابی خبرگان، روش­هایی برای یافتن افرادی با مهارت مشخص جهت انجام وظایفی خاص ارائه می­شود. شبکه ­های اجتماعی و ارتباط موجود بین گره ­های آن، موقعیت مناسبی برای یافتن چنین تیم متخصصی است. در فصل نهم با عنوان پیش­گویی لینک، احتمال وجود لینک‌های جدید در آینده بررسی می­شوند. فرایند پیش­گویی می­تواند بر اساس ساختار شبکه یا اطلاعات موجود در گره­ ها انجام شود. یکی از موضوعات مهم در شبکه ­های اجتماعی حفظ محرمانگی افراد است. در فصل دهم کتاب با عنوان حفظ محرمانگی، مکانیزم­ هایی برای تامین این موضوع مهم پیشنهاد شده است. امروزه مصورسازی داده­ ها یکی از ابزارهای موثر در زمینه کشف دانش تلقی می‌شود و ما نیز در فصل یازدهم، به صورت اِجمالی برخی از تکنیک­های آن را برای تحلیل داده­ های شبکه های اجتماعی بیان می­کنیم. استفاده از روش­های داده­ کاوی به خصوص متن­ کاوی در شبکه­ های اجتماعی، موضوعی است که در فصل دوازدهم کتاب به آن اشاره­ای می­کنیم. فصل سیزدهم کتاب به موضوع نظرکاوی و کاوش احساسات در شبکه های اجتماعی تخصیص داده شده است. امروزه حسگرها نقش پررنگی را در زندگی ما بازی می­کنند و می­دانیم که اطلاعات بسیار زیاد و سودمندی توسط این حسگرها جمع ­آوری می­شود. در فصل چهاردهم مزایا و    فرصت­های حاصل از یکپارچگی حسگرها و شبکه های اجتماعی شرح داده می­شود. انگیزه ­های برچسب­ زنی، معانی برچسب­ها و تحلیل آنها و همچنین پیاده ­سازی سیستم‌های برچسب­زنی، موضوعات اصلی فصل آخر کتاب با عنوان برچسب­ زنی اجتماعی است. در ضمیمه الف نام برخی از شبکه ­های اجتماعی همراه با توضیحی مختصر در مورد آنها بیان شده است. در ضمیمه ب ابزارهایی برای تحلیل شبکه­ های اجتماعی معرفی می­شوند و در ضمیمه ج نیز می­توانید منابع مورد استفاده برای آماده ­سازی کتاب را مطالعه کنید.


خواهشمند است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و یا  شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع کاستی ها اعلام فرمایید.





نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

تحلیل شبکه های اجتماعی



  • 0ريال


محصولات مرتبط

شبکه های SAN در Data Center

شبکه های SAN در Data Center

فهرست مطالب: فصل اول: معرفی تجهیزات ذخیره سازی فصل دوم: نیازمندی های طراحی یک مرکز ذخیره سازی داده ف..

315,000ريال 350,000ريال

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی در یک دوره ی گذار از شبکه های مبتنی بر معماری ها و استانداردهای تلفنی به شبکه های م..

0ريال

شبکه های بی سیم

شبکه های بی سیم

تکنولوژی بیسیم در حال تبدیل شدن به یک قطب قدرتمند ارتباطی است که تنوعی از سرویسها ی مختلف را ارائه م..

4,500,000ريال 5,000,000ريال

شبکه های کامپیوتری ( رویکرد از فراز به فرود) ویراست ششم

شبکه های کامپیوتری ( رویکرد از فراز به فرود) ویراست ششم

آنچه در ویراست ششم این اثر آمده است تغییرات بنیادی در مطالب بعضی از فصلها می باشد که متناسب با رشد ف..

3,150,000ريال 3,500,000ريال

بازاریابی اینترنتی به زبان ساده ( راهکارهای افزایش بازدید و فروش وب سایت )

بازاریابی اینترنتی به زبان ساده ( راهکارهای افزایش بازدید و فروش وب سایت )

یک سایت اینترنتی زمانی موفق است که بازدید کننده داشته باشد و بتواند بازدید خود راتبدیل به درآمد کند...

0ريال

شبکه های عصبی با  MATLAB و #C

شبکه های عصبی با MATLAB و #C

کتاب شبکه های عصبی با MATLAB و #C  توسط آقای بهروز علیزاده سواره و آقای علیرضا مقسمی به عنو..

0ريال

شبکه هوشمند- مفاهیم اساسی

شبکه هوشمند- مفاهیم اساسی

نحوه تامین برق از جمله مواردی است که سال‌ها بدون تغییر مانده است و بایستی در کنار تغییرات و نوآوری..

2,250,000ريال 2,500,000ريال

متن کاوی نگرش یادگیری ماشین

متن کاوی نگرش یادگیری ماشین

استخراج نکات مفید از متن توسط روش‌های الگوریتم‌های آماری، متن‌کاوی، آنالیتیک متن، یا یادگیری ماشین..

4,500,000ريال 5,000,000ريال

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوع خاصی از یادگیری ماشین است. به منظور شناخت مناسب یادگیری عمیق، فهم مستحکمی از قواع..

4,500,000ريال 5,000,000ريال

داده کاوی رسانه های اجتماعی توییتر- وبلاگ - ویکی پدیا

داده کاوی رسانه های اجتماعی توییتر- وبلاگ - ویکی پدیا

کتاب داده کاوی رسانه های اجتماعی در فصلهای زیر ارائه میشود :فصل 1: چه‌کسی رسانه‌های اجتماعی. در این..

2,700,000ريال 3,000,000ريال

دولت الکترونیک هوشمند - نگرش شبکه سازی، داده محوری، و اینترنت اشیاء

دولت الکترونیک هوشمند - نگرش شبکه سازی، داده محوری، و اینترنت اشیاء

در این کتاب، ماهیت و فضای یکتای دولت الکترونیک، که به‌طور غالب خروجی‌های تغییرات ظرفیت‌سازی شده تو..

1,800,000ريال 2,000,000ريال

یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد

یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد

شبکه های تقابلی مولد، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین بوده که از دو مدل آموزش دیده به‌صورت هم‌زم..

1,800,000ريال 2,000,000ريال