• پایتون یادگیری ماشین

این کتاب، یادگیری ماشین، یکی از داغ‌ترین موضوعات برنامه‌سازی در سال‌های اخیر را پوشش می‌دهد. یادگیری ماشین (ML) مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و فنون مورد استفاده برای طراحی سیستم‌هایی است که از داده‌ها یاد می‌گیرند. این سیستم‌ها آنگاه می‌توانند الگوها را از داده‌های تأمین شده پیش‌بینی یا استنتاج کنند.

این کتاب رویکرد آرامی به یادگیری ماشین دارد. سعی می‌شود موارد زیر انجام شود:

·    پوشش کتابخانه‌ها در پایتون که مبانی یادگیری ماشین را پایه‌گذاری می‌کنند؛ به‌طور مشخص، NumPy، Pandas، و matplotlib.

·    طرح یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و Sickit-learn. حتی‌المقدور، به‌صورت دستی الگوریتم یادگیری ماشین مربوط به‌صورت دستی پیاده‌سازی می‌شود. این امر به شما اجازه می‌دهد نسبت به نحوه کار الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پس پرده، شناخت پیدا کنید. پس از انجام این کار، نحوه استفاده از کتابخانه‌های Sickit-learn نشان داده خواهد شد، که وارد کردن یادگیری ماشین به داخل اپ‌های شما را خیلی ساده می‌کند.

·    پوشش الگوریتم‌های رایج یادگیری ماشین؛ رگرسیون، خوشه‌بندی، و طبقه‌بندی.

یادگیری ماشین در واقع یک موضوع خیلی پیچیده است. ولی به جای صحبت در مورد تئوری‌های ریاضی پیچیده پشت آن، پوشش از طریق مثال­های قابل فهم بوده و مراحل مختلف نمونه کدهای زیادی برای شما تشریح خواهد شد. این کتاب حاوی تعداد کدهای برنامه زیاد، خوانندگان را تشویق کرده که مثال­های متعدد در فصول مختلف را خودشان تمرین کرده، چون آنها مستقل و فشرده بوده، و دنبال کردن و فهمیدن آنها ساده است.


خواهشمند است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و یا  شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع کاستی ها اعلام فرمایید.









نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

پایتون یادگیری ماشین



  • 490,000ريال
  • 441,000ريال


محصولات مرتبط

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی در یک دوره ی گذار از شبکه های مبتنی بر معماری ها و استانداردهای تلفنی به شبکه های م..

810,000ريال 900,000ريال

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

کتاب از شش فصل تشکیل شده که به سه موضوع اختصاص دارد. اولین موضوع یادگیری ماشینی است که در فصل ۱..

324,000ريال 360,000ريال

متن کاوی نگرش یادگیری ماشین

متن کاوی نگرش یادگیری ماشین

استخراج نکات مفید از متن توسط روش‌های الگوریتم‌های آماری، متن‌کاوی، آنالیتیک متن، یا یادگیری ماشین..

765,000ريال 850,000ريال

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوع خاصی از یادگیری ماشین است. به منظور شناخت مناسب یادگیری عمیق، فهم مستحکمی از قواع..

900,000ريال 1,000,000ريال

شبکه ها - اجتماعی-اطلاعات-بیولوژیک-متن - ویراست دوم

شبکه ها - اجتماعی-اطلاعات-بیولوژیک-متن - ویراست دوم

شبکه، در ساده‌ترین فرم، مجموعه‌ای از نقاط است که به‌صورت جفت‌وار به یکدیگر متصل شده‌اند. در اصطلاحا..

450,000ريال 500,000ريال

یادگیری ماشین تخاصمی (نگرش امنیت اطلاعات )

یادگیری ماشین تخاصمی (نگرش امنیت اطلاعات )

یادگیری ماشین به ابزار فراگیری در کاربردهای محاسباتی تبدیل شده است. در عین حال، گسترش این روش‌..

612,000ريال 680,000ريال

یادگیری عمیق با پایتون

یادگیری عمیق با پایتون

این روزها هوش مصنوعی (AI) موضوع داغ رسانه‌ها بوده ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و AI در تعداد بی..

675,000ريال 750,000ريال

پردازش زبان طبیعی با پایتون

پردازش زبان طبیعی با پایتون

در این کتاب شما در حال ورود به رویداد جالب پردازش زبان طبیعی (NLP) هستید. ابتدا، نشان داده خواهد ش..

756,000ريال 840,000ريال

مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین

مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین

کتاب مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تالیف پابلو دوبو ترجمه دکتر ایوب ترکیان در 10 فصل توسط  انتش..

450,000ريال 500,000ريال