• یادگیری عمیق

کتاب یادگیری عمیق در 11 فصل زیر توسط دکتر ایوب ترکیان ترجمه شده است:

فصل 1:مبانی یادگیری ماشین

فصل2:شبکه های عمیق پیش خور

فصل3:تنظیم برای یادگیری عمیق

4- بهینه سازی آموزش مدلهای یادگیری عمیق

5-شبکه های کانولوشن

6-مدل سازی توالی:شبکه های برگشتی و بازگشتی

7-روش شناسی عملی

8-کاربردها

9- خود رمزگذارها

10-یادگیری نمایشی

11-مدل های زایشی عمیق

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

یادگیری عمیق



  • 670,000ريال
  • 585,000ريال


محصولات مرتبط

داده کاوی کاربردی-ویراست دوم-چاپ سوم

داده کاوی کاربردی-ویراست دوم-چاپ سوم

داده کاوی علم کشف دانش از داده است.حوزه های کاربردی علم داده کاوی به اندازه وسعت معنای لغوی داده وسی..

405,000ريال 450,000ريال

تحلیل های عظیم داده-نقشه راه پیاده سازی، فناوری و ابزارها

تحلیل های عظیم داده-نقشه راه پیاده سازی، فناوری و ابزارها

انتشارات نیاز دانش  کتاب:تحلیل های عظیم داده-نقشه راه پیاده سازی، فناوری و ابزارها فناوري اط..

90,000ريال 100,000ريال

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

کتاب از شش فصل تشکیل شده که به سه موضوع اختصاص دارد. اولین موضوع یادگیری ماشینی است که در فصل ۱..

198,000ريال 220,000ريال

تحلیل شبکه های اجتماعی

تحلیل شبکه های اجتماعی

مطالب کتاب در پانزده فصل و سه ضمیمه گردآوری و تهیه شده است. مقدمه­ ای بر شبکه­ های اجتماعی را م..

306,000ريال 340,000ريال

رویکردهای ژنومیک در محیط زیست

رویکردهای ژنومیک در محیط زیست

میکروارگانیسم‌ها، تکامل ژئوشیمیایی کره زمین را در سرتاسر تاریخچه آن شکل داده، و نقشی کلیدی در د..

225,000ريال 250,000ريال

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش‌های یادگیری ماشین مورد اقبال بوده که مکانیسم‌های یادگیری در موجودات بیول..

585,000ريال 650,000ريال