• شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش‌های یادگیری ماشین مورد اقبال بوده که مکانیسم‌های یادگیری در موجودات بیولوژیکی را شبیه‌سازی می‌کنند. سیستم عصبی انسان حاوی سلول‌هایی بوده که به نورون موسوم هستند. نورون‌ها با استفاده از اکسون و دندریت به یکدیگر وصل شده، و نواحی اتصال بین اکسون‌ها و دندریت‌ها، سیناپس نامیده می‌شوند.

کتاب شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ترجمه دکتر ایوب ترکیان در 10 فصل زیر به چاپ رسیده است:

1- مبانی شبکه‌های عصبی

2- یادگیری ماشین با شبکه‌های کم‌عمق

3-آموزش شبکه های عصبی عمیق

4-آموزش شبکه های عمیق برای تعمیم

5-شبکه های تابع مبنای شعاعی

6-ماشین های بولتزمان محدود

7-شبکه های عصبی برگشتی

8-شبکه های عصبی کانولوشن

9-یادگیری تقویتی عمیق

10-موضوعات پیشرفته در یادگیری عمیق

خواهشمند است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و یا  شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع کاستی ها اعلام فرمایید.


نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق



  • 650,000ريال
  • 585,000ريال


محصولات مرتبط

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی- مفاهیم پایه ای و معماری کلیدی

شبکه های ارتباطی در یک دوره ی گذار از شبکه های مبتنی بر معماری ها و استانداردهای تلفنی به شبکه های م..

360,000ريال 400,000ريال

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

یادگیری عمیق در MATLAB (یادگیری ماشین، شبکه عصبی،و هوش مصنوعی)

کتاب از شش فصل تشکیل شده که به سه موضوع اختصاص دارد. اولین موضوع یادگیری ماشینی است که در فصل ۱..

198,000ريال 220,000ريال

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

کتاب یادگیری عمیق در 11 فصل زیر توسط دکتر ایوب ترکیان ترجمه شده است:فصل 1:مبانی یادگیری ماشینفصل2:شب..

585,000ريال 650,000ريال

شبکه ها - اجتماعی-اطلاعات-بیولوژیک-متن - ویراست دوم

شبکه ها - اجتماعی-اطلاعات-بیولوژیک-متن - ویراست دوم

شبکه، در ساده‌ترین فرم، مجموعه‌ای از نقاط است که به‌صورت جفت‌وار به یکدیگر متصل شده‌اند. در اصطلاحا..

450,000ريال 500,000ريال